面试准备阅读列表

习惯了手写笔记,将学习过程阅读的资料记录在这篇文档里,陆续增加。


书目

  1. 《机器学习》周志华 2018.2
  2. 《python高性能编程》 2018.3

面经

大疆

  1. 2018年大疆机器学习算法工程师春季提前批笔试题
  2. 感受野(receptive fields)概念计算及如何增加感受野总结
  3. 卷积神经网络物体检测之感受野大小计算
  4. 正负样本不均衡的解决办法
  5. 深度学习里常用激活函数,目标函数
  6. 深度学习——Xavier初始化方法
  7. 详解机器学习中的梯度消失、爆炸原因及其解决方法
  8. 卷积神经网络的复杂度分析
  9. 详细解释CNN卷积神经网络各层的参数和链接个数的计算
  10. 优化方法总结:SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam
  11. 数值优化:理解L-BFGS算法
  12. 主成分分析PCA
  13. Data Augmentation的几种常用方法总结
  14. 再谈机器学习中的归一化方法

传统机器学习

  1. BAT机器学习面试1000题系列 每日刷
  2. 从最大似然到EM算法浅解 2018.3.7
  3. 机器学习中的PR曲线和ROC曲线 2018.3.23
  4. VotingClassifier 模型聚合——投票 2018.3.25
  5. 非平衡数据机器学习 2018.3.25
  6. 机器学习:概率校准 2018.3.25
  7. 机器学习中的损失函数 (着重比较:hinge loss vs softmax loss 2018.3.25
  8. 机器学习常用的分类器比较 2018.3.25
  9. 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis) 2018.3.26
  10. 机器学习常用 35 大算法盘点(附思维导图) 2018.3.26
  11. 机器学习的分类与主要算法对比 2018.3.26
  12. logistic函数和softmax函数 2018.3.27
  13. Logistic Regression(逻辑回归)原理及公式推导 2018.3.27
  14. 机器学习算法—随机森林实现(包括回归和分类) 2018.4.7

  15. 机器学习–>期望风险、经验风险与结构风险之间的关系
    2018.7.3

算法

  1. 每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表
  2. 算法设计:如何求数组中第i大 或 第i小的数

feature engineering

  1. 如何用Python对数据进行差分 2018.4.8

深度学习

  1. 反向传播(BPTT)与循环神经网络(RNN)文本预测 2018.3.21
  2. LSTM结构理解与python实现 2018.3.21
  3. 深度学习BP算法的推导(附加RNN,LSTM的推导说明) 2018.3.23
  4. 《统计学习方法》 梯度下降的两种应用场景) 2018.3.23
  5. 交叉熵代价函数(作用及公式推导) 2018.3.23
  6. CNN笔记:通俗理解卷积神经网络 2018.3.23
  7. CNN卷积神经网络和反向传播 2018.4.5
  8. pooling层是如何反向传播的? 2018.4.5

人脸识别

详见此篇博文: 有遮挡的人脸识别论文阅读整理 2018.5


kaggle、天池

  1. Deep & Cross Network for Ad Click Predictions) 2018.4.4

自然语言处理

  1. Spark MLlib 文本特征提取(TF-IDF/Word2Vec/CountVectorizer) 2018.3.25
  2. 大白话讲解word2vec到底在做些什么 2018.3.25
  3. kaggle自然语言处理 2018.3.25

Python

  1. python 模块相互import 2018.4.6
  2. 简单聊聊Python中的wraps修饰器 2018.4.6

Linux

  1. Linux 技巧:让进程在后台可靠运行的几种方法 2018.4.24
  2. ubuntu16.04搭建ss服务器 2018.4.24
  3. Ubuntu系统SS搭建配置
  4. yocto环境学习–工具链和单独编译uboot,kernel
  5. 洞悉linux下的Netfilter&iptables:什么是Netfilter?
  6. 编译程序加不加 -lpthread 的区别

Java

  1. Java语言中try-catch-finally的执行顺序 2018.4.10

计算机网络

  1. RPC服务和HTTP服务对比 2018.3.25

区块链

  1. 基于区块链的底层实现demo-猫币
  2. 用Python从零开始创建区块链

其他的收藏

  1. 彻底解读剪不断理还乱的\r\n和\n 2018.3.22
  2. PHP 5.6 (5.6.36)
  3. Windows10系统PHP开发环境配置
  4. Apache 2.4 VC15 Windows Binaries and Modules
  5. php 手动搭建环境
  6. 如何运行一个Vue项目
  7. 如何运行vue项目(从gethub上download的开源项目)

Author: Ykk
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