华为2018软件精英挑战赛初赛记录

2018华为软件精英挑战赛初赛的思路和代码总结。


代码

github地址

用到的网址

手把手教你实现线性回归模型

机器学习算法—随机森林实现(包括回归和分类)

新手向的时间序列预测解决方案-前Top2%


思路

stacking

主要采用模型堆叠,stacking的方式,stack了包括拉格朗日均值、随机森林回归、线性回归、指数平滑等算法,利用本地调试脚本,进行参数优化。

序列预测的平滑处理

包括均值化、归一化、差分、滑动窗口。

装箱算法

实现了包括首次适应、多重背包、模拟退火等。


失败原因

华为的问题

  • 高级测试用例格式与初级不符,浪费2次机会
  • 规定时间60s不区分语言,python直接跑超时,浪费5次机会

自己的问题

  • 代码的优化不好,事实上模拟退火本地应该做一个60s的测试,测最大数据量
  • stack过多,这种比赛,模型越简单越容易
  • 调参大赛,前期关注在初赛刷榜,关注点有问题
  • python没有numpy等第三方库,实现一些算法很麻烦,效率又低

Author: Ykk
Link: https://ykksmile.top/posts/59415/
Copyright Notice: All articles in this blog are licensed under CC BY-NC-SA 4.0 unless stating additionally.